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Entrepreneurial Incentives and the Role of Initial Coin Offerings
Document de travail du personnel 2019-18
Rodney J. Garratt,
Maarten van Oordt
Les premières émissions de cryptomonnaies (PEC) sont une nouvelle méthode de financement pour les entreprises en démarrage dont la popularité a explosé en 2017.
Type(s) de contenu :
Travaux de recherche du personnel,
Documents de travail du personnel
Sujet(s) :
Évaluation des actifs,
Taux de change
Code(s) JEL :
G,
G3,
G32
Estimating the Effect of Exchange Rate Changes on Total Exports
Document de travail du personnel 2019-17
Thierry Mayer,
Walter Steingress
La présente étude montre que l’approche couramment employée pour estimer l’incidence des variations du taux de change sur les exportations totales, qui se base sur des régressions du taux de change effectif réel (TCER), implique des estimations biaisées des élasticités sous-jacentes. Nous proposons une nouvelle spécification reposant sur des régressions agrégées qui est compatible avec une dérivation des flux commerciaux bilatéraux par le modèle de gravité.
Type(s) de contenu :
Travaux de recherche du personnel,
Documents de travail du personnel
Sujet(s) :
Méthodes économétriques et statistiques,
Questions internationales,
Taux de change
Code(s) JEL :
F,
F1,
F11,
F12,
F3,
F31,
F32
Évaluation de la croissance de la production potentielle mondiale : avril 2019
Note analytique du personnel 2019-13
Fares Bounajm,
Jean-Philippe Cayen,
Michael Francis,
Christopher Hajzler,
Kristina Hess,
Guillaume Poulin-Bellisle,
Peter Selcuk
Cette note présente les estimations actualisées de la croissance de la production potentielle pour l’économie mondiale jusqu’en 2021. La production potentielle mondiale devrait croître à un rythme de 3,3 % par année au cours de la période de projection.
Type(s) de contenu :
Travaux de recherche du personnel,
Notes analytiques du personnel
Sujet(s) :
Production potentielle,
Productivité,
Questions internationales
Code(s) JEL :
E,
E1,
E10,
E2,
E20,
O,
O4
Composite Likelihood Estimation of an Autoregressive Panel Probit Model with Random Effects
Document de travail du personnel 2019-16
Kerem Tuzcuoglu
La modélisation et l’estimation de données discrètes persistantes peuvent s’avérer difficiles. Dans cette étude, nous utilisons un modèle probit autorégressif avec données de panel où l’autocorrélation de la variable discrète dépend de l’autocorrélation de la variable latente. Dans ce type de modèle non linéaire, l’autocorrélation d’une variable non observée entraîne une vraisemblance incalculable contenant des intégrales de haute dimension.
Type(s) de contenu :
Travaux de recherche du personnel,
Documents de travail du personnel
Sujet(s) :
Gestion du risque de crédit,
Méthodes économétriques et statistiques,
Modèles économiques
Code(s) JEL :
C,
C2,
C23,
C25,
C5,
C58,
G,
G2,
G24
Financial Distress and Hedging: Evidence from Canadian Oil Firms
Document d’analyse du personnel 2019-4
Kun Mo,
Farrukh Suvankulov,
Sophie Griffiths
Dans cette étude, nous examinons la relation entre les difficultés financières des pétrolières canadiennes et leurs activités de couverture contre les fluctuations des prix des produits de base.
Type(s) de contenu :
Travaux de recherche du personnel,
Documents d'analyse du personnel
Sujet(s) :
Dynamique des entreprises,
Marchés financiers
Code(s) JEL :
G,
G3,
G32,
Q,
Q4,
Q40
Démêler les facteurs qui influencent les reventes de logements
Note analytique du personnel 2019-12
Mikael Khan,
Taylor Webley
Nous utilisons un modèle élaboré récemment et des microdonnées sur les prêts individuels pour décomposer les mouvements sur le marché de la revente depuis 2015. Nous constatons que les facteurs fondamentaux, notamment l’accessibilité au logement et l’emploi à temps plein, ont fait contrepoids aux ventes de maisons existantes pendant la période visée par notre étude.
Type(s) de contenu :
Travaux de recherche du personnel,
Notes analytiques du personnel
Sujet(s) :
Évolution économique et financière récente,
Logement,
Méthodes économétriques et statistiques,
Réglementation et politiques relatives au système financier,
Stabilité financière
Code(s) JEL :
C,
C2,
C22,
E,
E2,
R,
R2,
R21
Le taux neutre au Canada : mise à jour de 2019
Note analytique du personnel 2019-11
Thomas J. Carter,
Xin Scott Chen,
José Dorich
Cette note met à jour l’évaluation par le personnel de la Banque du taux neutre canadien, c’est-à-dire le taux directeur requis pour maintenir la production à son niveau potentiel et l’inflation à son taux cible, une fois disparus les effets des chocs cycliques. Ce concept de moyen à long terme sert de point de référence pour évaluer le degré de détente monétaire résultant d’une politique donnée.
Type(s) de contenu :
Travaux de recherche du personnel,
Notes analytiques du personnel
Sujet(s) :
Modèles économiques,
Politique monétaire,
Taux d'intérêt
Code(s) JEL :
E,
E4,
E40,
E43,
E5,
E50,
E52,
E58,
F,
F4,
F41
Production potentielle au Canada : réévaluation de 2019
Note analytique du personnel 2019-10
Dany Brouillette,
Julien Champagne,
Carol Khoury,
Natalia Kyui,
Jeffrey Mollins,
Youngmin Park
La production potentielle devrait afficher une croissance moyenne de 1,8 % de 2019 à 2021 et de 1,9 % en 2022. Même si l’apport du facteur travail tendanciel à la croissance de la production potentielle devrait diminuer entre 2019 et 2022, celui de la productivité tendancielle du travail devrait augmenter.
Type(s) de contenu :
Travaux de recherche du personnel,
Notes analytiques du personnel
Sujet(s) :
Marchés du travail,
Production potentielle,
Productivité
Code(s) JEL :
E,
E0,
E00,
E2,
E22,
E23,
E24,
E3,
E37,
E6
Les fonds d’obligations canadiennes peuvent-ils amplifier les tensions subies par le système financier?
Note analytique du personnel 2019-9
Rohan Arora,
Guillaume Bédard-Pagé,
Guillaume Ouellet Leblanc,
Ryan Shotlander
Nous formulons un scénario hypothétique dans le but d’étudier l’influence des fonds obligataires sur l’amplification des chocs subis par le système financier. Les données de 2018 et de 2007 que nous avons utilisées révèlent que les fonds obligataires jouent maintenant un plus grand rôle qu’auparavant.
Type(s) de contenu :
Travaux de recherche du personnel,
Notes analytiques du personnel
Sujet(s) :
Marchés financiers,
Stabilité financière
Code(s) JEL :
G,
G1,
G2,
G20,
G23