R2 - Analyse du comportement des ménages

• Predicting Changes in Canadian Housing Markets with Machine Learning

  Document d’analyse du personnel 2023-21 Johan Brannlund, Helen Lao, Maureen MacIsaac, Jing Yang

  Nous utilisons deux algorithmes d’apprentissage automatique pour prévoir la croissance mensuelle des prix des logements et des ventes de logements existants au Canada. Même si ces algorithmes peuvent parfois être plus efficaces qu’un modèle linéaire, l’amélioration de l’exactitude des prévisions n’est pas toujours statistiquement significative.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Logement, Marchés financiers, Méthodes économétriques et statistiques Code(s) JEL : A, C, C4, C45, C5, C53, D, D2, R, R2, R3

• Unpacking Moving: A Quantitative Spatial Equilibrium Model with Wealth

  Document de travail du personnel 2023-34 Elisa Giannone, Qi Li, Nuno Paixão, Xinle Pang

  Nous proposons un modèle pour comprendre les faibles taux de migration observés. Ce modèle tient compte de l’interaction entre lieu d’habitation et richesse dans la décision de déménager. Nous examinons diverses mesures et constatons que des bons de réinstallation temporaires n’améliorent que légèrement le bien-être des ménages, mais que des réglementations moins sévères en matière de logement peuvent réduire l'écart de bien-être en diminuant le prix des logements à l’échelle nationale.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) : Évolution économique régionale, Logement Code(s) JEL : G, G5, G51, R, R1, R12, R13, R2, R3, R31, R5, R52

• Geographical and Cultural Proximity in Retail Banking

  Document de travail du personnel 2023-2 Santiago Carbo-Valverde, Héctor Pérez Saiz, Hongyu Xiao

  Ce document mesure l’incidence de la proximité géographique et culturelle des succursales bancaires sur les choix des ménages en matière de crédit et sur les prix qui leur sont offerts. Pour les produits qui exigent une vérification préalable du crédit plus complète, nous montrons que les deux types de proximité peuvent se compléter pour réduire les coûts liés à l’obtention d’informations difficilement quantifiables, ce qui accroît l’accès au crédit.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) : Crédit et agrégats du crédit, Institutions financières, Services financiers Code(s) JEL : D, D8, D82, D83, G, G2, G20, G21, R, R2, R22, Z, Z1, Z10, Z13