3 octobre 2023 Le Devoir Nicolas Vincent, sous gouverneur de la Banque du CanadaEntrevue accordée au journal Le Devoir Type(s) de contenu : Médias, Activités médiatiques
3 octobre 2023 Midi info, sur les ondes de Radio-Canada Nicolas Vincent, sous-gouverneur de la Banque du CanadaEntrevue accordée à Midi info sur les ondes de Radio-Canada Type(s) de contenu : Médias, Activités médiatiques
30 septembre 2023 Accès à l'information et protection des renseignements personnels La Banque du Canada est assujettie à la Loi sur l’accès à l’information et à la Loi sur la protection des renseignements personnels.
30 septembre 2023 Documents sur la gouvernance Lois, rapports, plans, politiques et autres documents liés à la gouvernance de la Banque.
30 septembre 2023 Accès à l’information et protection des renseignements personnels - FAQ Trouvez des réponses à vos questions concernant l’accès à l’information et la protection des renseignements personnels à la Banque.
30 septembre 2023 Recherche trimestrielle – 2023 T3 Ce bulletin présente les publications les plus récentes des économistes de la Banque du Canada, y compris les études parues dans des publications externes et les documents de travail publiés dans le site de la Banque. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Bulletins de recherche
30 septembre 2023 Rapports annuels, Info Source et Demandes traitées Accédez aux rapports annuels sur l’application des lois sur l’accès à l’information et la protection des renseignements personnels (AIPRP), aux renseignements sur les programmes et les fonds de renseignements et aux demandes d’AIPRP traitées.
30 septembre 2023 Info Source Ce document fournit de l’information au sujet des fonctions, des programmes, des activités et des fonds de renseignements connexes des institutions fédérales visées par la Loi sur l’accès à l’information et la Loi sur la protection des renseignements personnels.
Predicting Changes in Canadian Housing Markets with Machine Learning Document d’analyse du personnel 2023-21 Johan Brannlund, Helen Lao, Maureen MacIsaac, Jing Yang Nous utilisons deux algorithmes d’apprentissage automatique pour prévoir la croissance mensuelle des prix des logements et des ventes de logements existants au Canada. Même si ces algorithmes peuvent parfois être plus efficaces qu’un modèle linéaire, l’amélioration de l’exactitude des prévisions n’est pas toujours statistiquement significative. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Logement, Marchés financiers, Méthodes économétriques et statistiques Code(s) JEL : A, C, C4, C45, C5, C53, D, D2, R, R2, R3