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Differentiable, Filter Free Bayesian Estimation of DSGE Models Using Mixture Density Networks

Document de travail du personnel 2025-3 Chris Naubert
J’élabore une méthode d’estimation bayésienne pour les modèles macroéconomiques non linéaires résolus globalement. Cette méthode utilise un réseau de densité de mélange comme approximation de la distribution des états initiaux. Le réseau de densité de mélange augmente la fiabilité de l’inférence postérieure, par rapport à une situation où les états initiaux sont paramétrés à leurs valeurs de régime permanent.
16 janvier 2025

Discours : VersaFi (anciennement Women in Capital Markets)

La gestion du bilan de la Banque du Canada — Le sous-gouverneur Toni Gravelle, prononce un discours devant VersaFi (anciennement Women in Capital Markets) (vers 12 h 45, heure de l’Est).

15 janvier 2025

Renseignements sur les achats d’Obligations hypothécaires du Canada par le gouvernement en 2025

Dans l’Énoncé économique de l’automne de 2023, le gouvernement fédéral a fait part de son intention d’acheter, à compter de 2024, des Obligations hypothécaires du Canada (OHC) jusqu’à concurrence de 30 milliards de dollars par année tout en veillant à ce que le rythme et le volume des achats conviennent aux conditions du marché.
Type(s) de contenu : Médias, Avis aux marchés
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