Modelling Canadian mortgage debt and payments in a semi-structural model Note analytique du personnel 2024-1 Fares Bounajm, Austin McWhirter Nous montrons comment la dynamique de la dette hypothécaire canadienne peut être modélisée dans un modèle macroéconomique semi-structurel comme LENS utilisé par la Banque du Canada. Notre modèle reproduit la structure singulière de la dette hypothécaire canadienne. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Notes analytiques du personnel Sujet(s) : Modèles économiques, Transmission de la politique monétaire Code(s) JEL : E, E2, E27, E4, E43, E47, G, G5, G51
3 janvier 2024 La Banque du Canada procède à une opération de prise en pension à un jour La Banque du Canada a procédé aujourd’hui à une opération de prise en pension à un jour, un outil courant de son cadre opérationnel usuel servant à la mise en œuvre de la politique monétaire. Type(s) de contenu : Médias, Avis aux marchés Source(s) : Opérations de prise en pension à un jour
31 décembre 2023 Recherche trimestrielle – 2023 T4 Ce bulletin présente les publications les plus récentes des économistes de la Banque du Canada, y compris les études parues dans des publications externes et les documents de travail publiés dans le site de la Banque. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Bulletins de recherche
Procyclicality in Central Counterparty Margin Models: A Conceptual Tool Kit and the Key Parameters Document d’analyse du personnel 2023-34 Alper Odabasioglu Les organismes de réglementation doivent fournir des recommandations judicieuses concernant la procyclicité, et les contreparties centrales doivent concevoir et étalonner de manière appropriée leurs systèmes d’appel de marge et leurs cadres de procyclicité. Pour répondre à ces besoins, nous proposons une nouvelle boîte à outils conceptuelle. Et nous soulignons qu’il faut mettre l’accent sur les paramètres clés des systèmes d’appel de marge qui déterminent la procyclicité. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Gestion du risque de crédit, Institutions financières, Maladie à coronavirus (COVID-19), Marchés financiers, Réglementation et politiques relatives au système financier, Stabilité financière Code(s) JEL : G, G0, G01, G2, G23, G28
Communicating Inflation Uncertainty and Household Expectations Document de travail du personnel 2023-63 Olena Kostyshyna, Luba Petersen Cette étude examine la valeur d’une communication directe avec les ménages au sujet de l’inflation et de l’incertitude entourant les statistiques sur l’inflation. Toute information sur l’inflation permet de gérer immédiatement les attentes, mais l’information sur les perspectives est plus efficace et plus pertinente que celle sur la tenue récente de l’inflation et les cibles de la Banque. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) : Cibles en matière d'inflation, Communications sur la politique monétaire, Crédibilité, Incertitude et politique monétaire, Inflation et prix, Recherches menées par les banques centrales Code(s) JEL : C, C9, C93, D, D8, D84, E, E5, E59, E7
Monetary Policy and Racial Inequality in Housing Markets: A Study of 140 US Metropolitan Areas Document de travail du personnel 2023-62 Qi Li, Xu Zhang Nous concluons qu’après un resserrement de la politique monétaire, les ménages des groupes minoritaires connaissent une baisse plus importante du rendement de l’investissement et du taux d’accession à la propriété que les ménages de personnes blanches. Nous concluons que la politique monétaire a une incidence involontaire sur les inégalités raciales sur le marché du logement. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) : Logement, Politique monétaire, Recherches menées par les banques centrales Code(s) JEL : E, E4, E40, E5, E52, R, R0, R00
Predictive Density Combination Using a Tree-Based Synthesis Function Document de travail du personnel 2023-61 Tony Chernis, Niko Hauzenberger, Florian Huber, Gary Koop, James Mitchell Cette étude s’intéresse aux combinaisons non paramétriques de prévisions par densité de probabilités. Nous présentons une méthode basée sur des arbres de régression qui permet de varier la pondération des combinaisons selon les caractéristiques des densités, les tendances temporelles ou les indicateurs économiques. Dans le cadre de deux exercices empiriques, nous montrons les avantages de cette méthode sur le plan de l’amélioration de l’exactitude et de l’interprétabilité des prévisions. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) : Méthodes économétriques et statistiques Code(s) JEL : C, C1, C11, C3, C32, C5, C53