21 décembre 2022 Appel à contributions : dossier à paraître dans le Journal of Econometrics La revue Journal of Econometrics ouvre un appel à contributions jusqu’au 31 mai 2023 pour un dossier thématique consacré au rôle de l’apprentissage machine dans les politiques économiques (Machine Learning for economic policy). Type(s) de contenu : Médias, Annonces
Are Temporary Oil Supply Shocks Real? Document de travail du personnel 2022-52 Johan Brannlund, Geoffrey R. Dunbar, Reinhard Ellwanger Les ouragans perturbent la production de pétrole dans le golfe du Mexique, car les producteurs ferment les plateformes pétrolières pour protéger des vies et éviter les dommages. Nous examinons les effets de ces chocs temporaires d’approvisionnement en pétrole sur l’activité économique réelle aux États-Unis. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) : Cycles et fluctuations économiques, Inflation et prix Code(s) JEL : E, E3, E31, E32, Q, Q3, Q31, Q4, Q41, Q43
Financial Constraints and Corporate Investment in China Document d’analyse du personnel 2022-22 Kun Mo, Michel Soudan Les contraintes financières découragent les entreprises d’adopter des plans d’investissement optimaux. Nous constatons qu’en Chine, les entreprises privées font face à des contraintes plus importantes que les entreprises publiques. Cela peut s’expliquer par nos constatations selon lesquelles les prêteurs semblent moins préoccupés par le risque de crédit des entreprises publiques, ce qui entraîne des distorsions dans l’octroi de crédit. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Dynamique des entreprises, Marchés financiers Code(s) JEL : E, E2, E22, G, G1, G3
CANVAS: A Canadian Behavioral Agent-Based Model Document de travail du personnel 2022-51 Cars Hommes, Mario He, Sebastian Poledna, Melissa Siqueira, Yang Zhang La série de modèles que la Banque du Canada utilise actuellement ne tient pas entièrement compte des effets de réseau sur l’intégration de l’hétérogénéité des ménages et des entreprises ainsi que de leurs comportements. Nous élaborons CANVAS, un modèle fondé sur les comportements d’agents au Canada, afin de contribuer à la prochaine génération de modèles de la Banque. CANVAS améliore les prévisions et accroît nos capacités d’analyse de scénarios basée sur des modèles. Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) : Dynamique des entreprises, Inflation et prix, Méthodes économétriques et statistiques, Modèles économiques, Recherches menées par les banques centrales Code(s) JEL : C, D, D2, D22, D8, D83, E, E1, E17