Yang Zhang est directrice principale, Politiques, au département des Analyses de l’économie canadienne (AEC) depuis janvier 2025. À ce titre, elle supervise les activités de projections et de modélisation du département et fait preuve de leadership sur les enjeux courants et prospectifs qui concernent le mandat de la Banque en matière de politique monétaire. En tant que membre de l’Équipe de direction des AEC, elle soutient également les objectifs de gestion du département et fournit une orientation stratégique aux analyses économiques.
Mme Zhang s’est jointe à la Banque en 2007 et a été promue économiste-experte en 2009. Depuis, elle a occupé des postes aux responsabilités croissantes aux AEC, notamment comme chercheuse principale et économiste principale. En 2019, elle est devenue directrice de la Section de la modélisation, où elle a dirigé les travaux visant à élaborer et à intégrer des modèles économiques de pointe pour l’analyse de l’économie canadienne et pour la formulation de conseils en matière de politique monétaire. Dans le cadre de ses fonctions, elle a chapeauté des recherches de qualité supérieure en vue du renouvellement, en 2021, de l’entente relative à la cible de maîtrise de l’inflation. Elle a également piloté l’élaboration du premier modèle fondé sur les comportements d’agents au Canada, qui est utilisé pour l’analyse de la politique monétaire. Depuis 2023, elle est responsable de l’élaboration de la prochaine génération de modèles de politique monétaire de la Banque.
Au fil de sa carrière, Mme Zhang a acquis des connaissances approfondies et de solides compétences en matière de modélisation et d’analyse de la politique monétaire. Ses travaux les plus récents portent sur l’inflation, la chaîne d’approvisionnement, les politiques monétaires non traditionnelles et les mécanismes de formation des anticipations dans les modèles d’équilibre général dynamique et stochastique. Elle mène aussi des recherches pour soutenir le bien commun, comme l’égalité économique et l’égalité au chapitre de la santé, à l’aide de méthodes computationnelles avancées, dont l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle.
Originaire de Chine, Mme Zhang est titulaire d’un doctorat en économie de l’Université d’Ottawa.
« AI for Global Climate Cooperation: Modeling Global Climate Negotiations, Agreements, and Long-Term Cooperation in RICE-N » (avec Tianyu Zhang, Andrew Williams, Soham Phade, Sunil Srinivasa, Prateek Gupta, Yoshua Bengio et Stephan Zheng. AAAI Climate Change Symposium 2022, arXiv:2208.07004
« Defining vascular anomaly phenotypes in children based on a systematic literature search: A critical step in developing a single severity score for interventional clinical trials » (avec L. Gariépy-Assal, J. Dubois, K. Zwicker et al.) Pediatric Blood and Cancer, vol. 69, no 10, octobre 2022.