Vladimir Skavysh
Scientifique des données
Biographie
Vladimir Skavysh est expert en science des données et fondateur du laboratoire d’informatique quantique axé sur l’analytique avancée de la Banque du Canada. Il a commencé sa carrière comme physicien spécialiste de l’énergie sombre et de l’interférométrie à neutrons avant de se réorienter vers la science des données et l’intelligence artificielle. L’informatique quantique, l’apprentissage profond et les mégadonnées font partie de ses domaines de recherche.
Notes analytiques du personnel
Documents de travail du personnel
Digital Payments in Firm Networks: Theory of Adoption and Quantum Algorithm
Nous construisons un jeu de formation de réseaux d’entreprises ayant des flux commerciaux pour étudier l’adoption et l’utilisation d’une nouvelle monnaie numérique comme solution de rechange à la correspondance bancaire.Improving the Efficiency of Payments Systems Using Quantum Computing
Nous élaborons un algorithme et l’exécutons sur un calculateur quantique à recuit simulé par l’intermédiaire d’un solveur hybride. L’objectif est de trouver la séquence des paiements en attente de règlement qui permet de réduire le montant de liquidités nécessaire dans le système sans faire augmenter cette attente de façon considérable.Quantum Monte Carlo for Economics: Stress Testing and Macroeconomic Deep Learning
À l’aide de l’algorithme quantique de Monte-Carlo, nous cherchons à savoir si l’informatique quantique peut réduire le temps d’exécution des applications économiques. Nous appliquons l’algorithme à deux modèles : un test de résistance bancaire et un modèle DSGE résolu en recourant à l’apprentissage profond. Nous présentons aussi quelques innovations de notre cru, au sein même de l’algorithme et dans la méthode employée pour le comparer à sa version classique.Publications dans des revues
- Skavysh, V., et N. Browning (2005). « Preferential Growth of Pt Particles on Rutile TiO2. », APS March Meeting Abstracts, P26. 008.
- Iddir, H., V. Skavysh, S. Öğüt, N. Browning et M. Disko (2006). « Preferential growth of Pt on rutile TiO2. », Physical Review B, vol. 73, no 4, 041403.
- Bennett, D., V. Skavysh et J. Long (2011). « Search for Lorentz violation in a short-range gravity experiment », CPT And Lorentz Symmetry, p. 258-262.
- Snow, M., M. Arif, B. Heacock, M. Huber, K. Li, D. Pushin, V. Skavysh et A. Young (2015). « A sensitive search for dark energy through chameleon scalar fields using neutron interferometry », Journal of Physics: Conference Series, vol. 578, no 1, 012009.
- Skavysh, V., M. Arif, C. Shahi, R. Haun, M. Snow, K. Li, B. Heacock et A. Young (2015). « Optimization of Geometries for Experimental Searches of Chameleon Scalar Fields », APS April Meeting Abstracts, H2. 005.
- Saggu, P., D. Cory, D. Pushin, J. Nsofini, D. Sarenac, M. Huber, M. Arif, C. Shahi, R. Haun, M. Snow, K. Li, V. Skavysh, B. Heacock et A. Young (2015). « Neutron interferometry in a temperature controlled vacuum environment for the search of dark energy and other precision experiments », APS April Meeting Abstracts, R6. 008.
- Li, K., M. Arif, D. Cory, R. Haun, B. Heacock, M. Huber, J. Nsofini, D. Pushin, P. Saggu, D. Sarenac, C. Shahi, V. Skavysh, M. Snow et A. Young (2015). « Search for strongly coupled Chameleon scalar field with neutron interferometry », APS April Meeting Abstracts, H2. 006.
- Saggu, P., T. Mineeva, M. Arif, D. Cory, R. Haun, B. Heacock, M. Huber, K. Li, J. Nsofini, D. Sarenac, C. Shahi, V. Skavysh, M. Snow, S. Werner, A. Young et D. Pushin (2016). « Decoupling of a neutron interferometer from temperature gradients », Review of Scientific Instruments, vol. 87, no 12, 123507.
- Li, K., M. Arif, D. Cory, R. Haun, B. Heacock, M. Huber, J. Nsofini, D. Pushin, P. Saggu, D. Sarenac, C. Shahi, V. Skavysh, M. Snow et A. Young (2016). « Neutron limit on the strongly-coupled chameleon field », Physical Review D, vol. 93, no 6, 062001.