Iskander Karibzhanov est économiste-expert au département des Analyses de l’économie internationale de la Banque du Canada. Ses principaux domaines de recherche sont le commerce international, macroéconomie et l’économie computationnelle. Il est titulaire d'un doctorat en économie de l'Université du Minnesota.
Comment simuler un million de trajectoires de revenus réalistes et calculer leurs moments statistiques en moins d’une seconde? J’estime le processus du revenu au Canada à l’aide de méthodes basées sur la technologie CUDA et je constate que la distribution de la croissance du revenu du travail forme une courbe très pointue et présente des queues épaisses, comme aux États-Unis.
À l’aide de calculs sur processeur graphique, nous comparons un modèle bayésien semi-paramétrique avec un modèle d’échantillonnage semi-paramétrique. Nos résultats montrent qu’une bande passante optimale n’est pas supérieure à une bande passante normale pour les modèles semi-paramétriques à variables binaires.
