E1 - Modèles d’agrégation généraux

• Quantum Monte Carlo for Economics: Stress Testing and Macroeconomic Deep Learning

  Document de travail du personnel 2022-29 Vladimir Skavysh, Sofia Priazhkina, Diego Guala, Thomas Bromley

  À l’aide de l’algorithme quantique de Monte-Carlo, nous cherchons à savoir si l’informatique quantique peut réduire le temps d’exécution des applications économiques. Nous appliquons l’algorithme à deux modèles : un test de résistance bancaire et un modèle DSGE résolu en recourant à l’apprentissage profond. Nous présentons aussi quelques innovations de notre cru, au sein même de l’algorithme et dans la méthode employée pour le comparer à sa version classique.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) : Cycles et fluctuations économiques, Méthodes économétriques et statistiques, Modèles économiques, Recherches menées par les banques centrales, Stabilité financière Code(s) JEL : C, C1, C15, C6, C61, C63, C68, C7, E, E1, E13, G, G1, G17, G2, G21

• Évaluation de la croissance de la production potentielle mondiale et du taux neutre aux États-Unis : avril 2022

  Note analytique du personnel 2022-4 Kyle Boutilier, Thomas J. Carter, Xin Scott Chen, Eshini Ekanayake, Louis Poirier, Peter Shannon, Akash Uppal, Lin Xiang

  La croissance de la production potentielle mondiale devrait passer de 2,7 % en 2021 à 2,9 % en 2024. Elle est donc un peu plus lente que dans notre évaluation d’avril 2021. Quant au taux neutre aux États-Unis, il se situe actuellement dans une fourchette estimée allant de 2 à 3 %, soit 0,25 point de pourcentage plus élevée que celle publiée dans la dernière évaluation.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Notes analytiques du personnel Sujet(s) : Politique monétaire, Production potentielle, Productivité, Taux d'intérêt Code(s) JEL : E, E1, E2, E4, E5, F, F0, O, O4

• ToTEM III: The Bank of Canada’s Main DSGE Model for Projection and Policy Analysis

  Rapport technique n° 119 Paul Corrigan, Hélène Desgagnés, José Dorich, Vadym Lepetyuk, Wataru Miyamoto, Yang Zhang

  ToTEM III est la toute nouvelle mouture du principal modèle d’équilibre général dynamique et stochastique que la Banque du Canada utilise pour effectuer des projections et des analyses de politiques. Le modèle aide le personnel de la Banque à décrire de manière claire et cohérente l’état actuel de l’économie canadienne et son évolution prévisible.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Rapports techniques Sujet(s) : Cycles et fluctuations économiques, Logement, Modèles économiques, Politique monétaire, Taux d'intérêt Code(s) JEL : E, E1, E17, E2, E20, E3, E30, E4, E40, E5, E50, E6, E62, E65, F, F4, F40, F41, G, G5, G51

• La réglementation des fonds propres bancaires peut-elle prévenir ou atténuer les turbulences financières?

  Note analytique du personnel 2021-12 Alejandro García, Josef Schroth

  Les volants contracycliques sont un ensemble de mesures réglementaires élaborées en réponse à la crise financière mondiale de 2008-2009. La présente note analytique se penche sur la capacité des volants de fonds propres variables à améliorer la stabilité financière au Canada.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Notes analytiques du personnel Sujet(s) : Crédit et agrégats du crédit, Cycles et fluctuations économiques, Fonction de prêteur de dernier ressort, Gestion du risque de crédit, Réglementation et politiques relatives au système financier, Stabilité financière Code(s) JEL : E, E1, E13, E3, E32, E4, E44

• Évaluation de la croissance de la production potentielle mondiale et du taux neutre aux États-Unis : avril 2021

  Note analytique du personnel 2021-5 Thomas J. Carter, Xin Scott Chen, Ali Jaffery, Christopher Hajzler, Jonathan Lachaine, Peter Shannon, Subrata Sarker, Graeme Westwood, Beiling Yan

  La croissance de la production potentielle mondiale devrait augmenter pour atteindre 3 % en 2022 : nos estimations pour toutes les régions ont été revues à la hausse par rapport à notre évaluation précédente, publiée en octobre 2020. Quant à la fourchette des estimations du taux neutre aux États-Unis, elle est restée inchangée depuis l’évaluation de l’automne 2020.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Notes analytiques du personnel Sujet(s) : Politique monétaire, Production potentielle, Productivité, Taux d'intérêt Code(s) JEL : E, E1, E2, E4, E5, F, F0, O, O4

• A Macroeconomic Model of an Epidemic with Silent Transmission and Endogenous Self-isolation

  Document de travail du personnel 2020-50 Antonio Diez de los Rios

  Nous étudions les liens entre les épidémies et les décisions économiques à l’aide d’un modèle dans lequel il y a transmission silencieuse du virus. Nous constatons que les comportements rationnels font fortement diminuer la gravité de la pandémie, mais accentuent la récession. Nos résultats montrent également que le dépistage et l’isolement non seulement des individus symptomatiques, mais aussi des infectés asymptomatiques ou qui présentent des symptômes bénins, peuvent atténuer la récession causée par la pandémie.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) : Maladie à coronavirus (COVID-19), Modèles économiques Code(s) JEL : E, E1, H, H0, I, I1

• Assessing Global Potential Output Growth: October 2020

  Document d’analyse du personnel 2020-10 Xin Scott Chen, Ali Jaffery, Guillaume Nolin, Karim Salhab, Peter Shannon, Subrata Sarker

  Cette étude présente des estimations actualisées de la croissance de la production potentielle pour l’économie mondiale jusqu’en 2022. On s’attend à ce que la croissance de la production potentielle mondiale ralentisse fortement dans la foulée de la pandémie de COVID-19 et qu’elle se redresse partiellement d’ici la fin de la période de projection du Rapport sur la politique monétaire d’octobre 2020.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Production potentielle, Productivité Code(s) JEL : E, E1, E10, E2, E20, O, O4

• Identifying Aggregate Shocks with Micro-level Heterogeneity: Financial Shocks and Investment Fluctuation

  Document de travail du personnel 2020-17 Xing Guo

  L’auteur met en évidence les chocs financiers globaux et en quantifie les effets sur les investissements des entreprises à partir d’un modèle d’équilibre général dynamique et stochastique (EGDS) estimé dans lequel les entreprises sont hétérogènes. En moyenne, les chocs financiers ne sont responsables que de 1,1 % des variations de l’investissement global des sociétés ouvertes américaines.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) : Cycles et fluctuations économiques, Dynamique des entreprises Code(s) JEL : E, E1, E12, E2, E22, G, G3, G31, G32

• The Power of Helicopter Money Revisited: A New Keynesian Perspective

  Document d’analyse du personnel 2020-1 Thomas J. Carter, Rhys R. Mendes

  Nous analysons le financement monétaire des transferts budgétaires (l’hélicoptère monétaire) dans deux modèles simples de type néo-keynésien : un modèle classique où la totalité de la monnaie ne porte pas intérêt, et un autre, plus réaliste, doté de réserves portant intérêt.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Cadre de la politique monétaire, Cibles en matière d'inflation, Crédibilité, Incertitude et politique monétaire, Modèles économiques, Politique budgétaire, Politique monétaire, Taux d'intérêt, Transmission de la politique monétaire Code(s) JEL : E, E1, E12, E4, E41, E43, E5, E51, E52, E58, E6, E61, E63

• Évaluation de la croissance de la production potentielle mondiale : avril 2019

  Note analytique du personnel 2019-13 Fares Bounajm, Jean-Philippe Cayen, Michael Francis, Christopher Hajzler, Kristina Hess, Guillaume Poulin-Bellisle, Peter Selcuk

  Cette note présente les estimations actualisées de la croissance de la production potentielle pour l’économie mondiale jusqu’en 2021. La production potentielle mondiale devrait croître à un rythme de 3,3 % par année au cours de la période de projection.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Notes analytiques du personnel Sujet(s) : Production potentielle, Productivité, Questions internationales Code(s) JEL : E, E1, E10, E2, E20, O, O4