E10 - Généralités

• Parallel Tempering for DSGE Estimation

  Document de travail du personnel 2024-13 Joshua Brault

  Dans cette étude, j’élabore un algorithme de Monte-Carlo par chaînes de Markov (MCMC) fondé sur une population, soit une atténuation parallèle, pour estimer des modèles d’équilibre général dynamique et stochastique. L’atténuation parallèle fait une approximation de la distribution d’intérêt a posteriori à l’aide d’une famille de chaînes de Markov à distributions a posteriori tempérées.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) : Méthodes économétriques et statistiques, Modèles économiques Code(s) JEL : C, C1, C11, C15, E, E1, E10

• Assessing Global Potential Output Growth: October 2020

  Document d’analyse du personnel 2020-10 Xin Scott Chen, Ali Jaffery, Guillaume Nolin, Karim Salhab, Peter Shannon, Subrata Sarker

  Cette étude présente des estimations actualisées de la croissance de la production potentielle pour l’économie mondiale jusqu’en 2022. On s’attend à ce que la croissance de la production potentielle mondiale ralentisse fortement dans la foulée de la pandémie de COVID-19 et qu’elle se redresse partiellement d’ici la fin de la période de projection du Rapport sur la politique monétaire d’octobre 2020.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Production potentielle, Productivité Code(s) JEL : E, E1, E10, E2, E20, O, O4

• Évaluation de la croissance de la production potentielle mondiale : avril 2019

  Note analytique du personnel 2019-13 Fares Bounajm, Jean-Philippe Cayen, Michael Francis, Christopher Hajzler, Kristina Hess, Guillaume Poulin-Bellisle, Peter Selcuk

  Cette note présente les estimations actualisées de la croissance de la production potentielle pour l’économie mondiale jusqu’en 2021. La production potentielle mondiale devrait croître à un rythme de 3,3 % par année au cours de la période de projection.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Notes analytiques du personnel Sujet(s) : Production potentielle, Productivité, Questions internationales Code(s) JEL : E, E1, E10, E2, E20, O, O4

• Évaluation de la croissance de la production potentielle mondiale : avril 2018

  Note analytique du personnel 2018-9 Richard Beard, Anne-Katherine Cormier, Michael Francis, Katerina Gribbin, Justin-Damien Guénette, Christopher Hajzler, Kristina Hess, James Ketcheson, Kun Mo, Louis Poirier, Peter Selcuk

  La présente note fait état de nos estimations de la croissance de la production potentielle dans l’économie mondiale jusqu’à l’horizon 2020. Dans l’ensemble, bien que nos estimations soient empreintes d’une incertitude considérable, nous nous attendons à un taux de croissance globalement stable de la production potentielle sur la période de projection, de l’ordre de 3,3 % en moyenne.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Notes analytiques du personnel Sujet(s) : Production potentielle, Productivité, Questions internationales Code(s) JEL : E, E1, E10, E2, E20, O, O4

• Assessing Global Potential Output Growth

  Note analytique du personnel 2017-3 Patrick Alexander, Michael Francis, Christopher Hajzler, Patrick Kirby, Sri Thanabalasingam, Kristina Hess, Louis Poirier

  Dans la présente note, nous présentons nos estimations de la croissance de la production potentielle pour l’économie mondiale jusqu’en 2019. Bien que ces estimations soient entourées d’une incertitude considérable, globalement, nous prévoyons une légère augmentation du taux de croissance de la production potentielle à l’échelle mondiale, qui passerait de 3,1 % en 2016 à 3,4 % en 2019.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Notes analytiques du personnel Sujet(s) : Production potentielle, Productivité, Questions internationales Code(s) JEL : E, E1, E10, E2, E20, O, O4