Documents d'analyse du personnel

• Predicting Changes in Canadian Housing Markets with Machine Learning

  Document d’analyse du personnel 2023-21 Johan Brannlund, Helen Lao, Maureen MacIsaac, Jing Yang

  Nous utilisons deux algorithmes d’apprentissage automatique pour prévoir la croissance mensuelle des prix des logements et des ventes de logements existants au Canada. Même si ces algorithmes peuvent parfois être plus efficaces qu’un modèle linéaire, l’amélioration de l’exactitude des prévisions n’est pas toujours statistiquement significative.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Logement, Marchés financiers, Méthodes économétriques et statistiques Code(s) JEL : A, C, C4, C45, C5, C53, D, D2, R, R2, R3

• Digitalization: Definition and Measurement

  Document d’analyse du personnel 2023-20 Guyllaume Faucher, Stephanie Houle

  Cette étude présente une vue d’ensemble de la numérisation et de ses conséquences économiques. Nous évaluons sa portée au Canada et les défis associés à la mesure de son incidence.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Numérisation, Production potentielle Code(s) JEL : E, E0, E01, O, O3, O33, O5, O51

• Forecasting Risks to the Canadian Economic Outlook at a Daily Frequency

  Document d’analyse du personnel 2023-19 Chinara Azizova, Bruno Feunou, James Kyeong

  Cette étude quantifie les risques extrêmes présents dans les perspectives d’inflation et de croissance du PIB réel au Canada en estimant leur distribution conditionnelle quotidienne. Nous montrons que les probabilités de matérialisation de ces risques calculées à partir des distributions conditionnelles reflètent fidèlement les résultats obtenus au cours de la période de 2002 à 2022.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Cycles et fluctuations économiques, Méthodes économétriques et statistiques Code(s) JEL : C, C3, C32, C5, C58, E, E4, E44, G, G1, G17

• Digitalization: Implications for Monetary Policy

  Document d’analyse du personnel 2023-18 Vivian Chu, Tatjana Dahlhaus, Christopher Hajzler, Pierre-Yves Yanni

  Nous explorons les implications de la numérisation pour la politique monétaire, à la fois en ce qui a trait à l’effet de la politique monétaire sur l’économie et en termes d’analyse des données et de communication avec le public.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Communications sur la politique monétaire, Inflation et prix, Numérisation, Politique monétaire, Structure de marché et établissement des prix, Transmission de la politique monétaire Code(s) JEL : C, C4, C8, E, E3, E31, E32, E5, E52

• Digitalization: Productivity

  Document d’analyse du personnel 2023-17 Jeffrey Mollins, Temel Taskin

  Nous examinons la relation entre la numérisation et la productivité, les facteurs qui agissent sur cette relation et la façon dont l’incidence de la numérisation sur la productivité pourrait influer sur le comportement des entreprises.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Numérisation, Productivité Code(s) JEL : E, E2, L, L1, L11, O, O4, O47, O5, O51

• Digitalization: Labour Markets

  Document d’analyse du personnel 2023-16 Alex Chernoff, Gabriela Galassi

  Dans cette étude, les auteurs évaluent la relation entre la numérisation et l’offre et la demande de main-d’œuvre, ainsi que l’incidence de cette relation sur les salaires et les inégalités de revenu. Ils analysent également les effets des tendances récentes en matière de numérisation sur l’avenir du travail.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Marchés du travail, Numérisation Code(s) JEL : I, I2, I23, J, J2, J23, J24, O, O3, O33

• Unmet Payment Needs and a Central Bank Digital Currency

  Document d’analyse du personnel 2023-15 Christopher Henry, Walter Engert, Alexandra Sutton-Lalani, Sebastian Hernandez, Darcey McVanel, Kim Huynh

  Nous analysons les habitudes de paiement des Canadiens dans l’environnement des paiements actuel et dans un environnement hypothétique sans argent comptant.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Billets de banque, Monnaies numériques et technologies financières, Recherches menées par les banques centrales, Services financiers Code(s) JEL : C, C1, C12, C9, E, E4, O, O5, O54

• Cryptoasset Ownership and Use in Canada: An Update for 2022

  Document d’analyse du personnel 2023-14 Daniela Balutel, Christopher Henry, Doina Rusu

  Les données montrent que la possession de bitcoins est en baisse, à 10 % en 2022 contre 13 % en 2021. Ce recul survient dans le contexte d’une chute abrupte des prix et d’un durcissement croissant de la réglementation des crypto-actifs.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Billets de banque, Méthodes économétriques et statistiques, Monnaies numériques et technologies financières Code(s) JEL : C, C8, C81, E, E4, O, O5, O51

• What Can Earnings Calls Tell Us About the Output Gap and Inflation in Canada?

  Document d’analyse du personnel 2023-13 Marc-André Gosselin, Temel Taskin

  Nous élaborons des indicateurs de la demande et de l’offre dans l’économie canadienne au moyen de techniques de traitement automatique du langage naturel pour analyser les présentations de résultats financiers de sociétés cotées en bourse. Nos résultats montrent que ces nouveaux indicateurs pourraient aider les banques centrales à repérer les pressions inflationnistes en temps réel.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Demande intérieure et composantes, Inflation et prix, Méthodes économétriques et statistiques, Production potentielle, Recherches menées par les banques centrales Code(s) JEL : C, C1, C3, E, E3, E5

• Estimating the Slope of the Demand Function at Auctions for Government of Canada Bonds

  Document d’analyse du personnel 2023-12 Bo Young Chang

  Nous utilisons des données sur les soumissions aux adjudications d’obligations du gouvernement du Canada entre 1999 et 2021 pour mesurer la sensibilité du rendement de ces obligations au montant des émissions. Notre nouvel indicateur estime la fonction de demande des soumissionnaires à chaque adjudication et aide à mieux comprendre la relation entre l’offre et le rendement des obligations du gouvernement.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Gestion de la dette, Taux d'intérêt Code(s) JEL : D, D4, D44, G, G1, G12