Stéphanie Houle
Économiste-expert
Doctorat, Université McMaster Maîtrise, Université McMaster Baccalauréat, Université de Waterloo
Biographie
Stéphanie Houle est économiste-experte au département des Analyses de l’économie canadienne. Ses recherches portent notamment sur l’économie numérique, la dynamique des entreprises, le recours à des applications d’apprentissage automatique en économie, le commerce international et la finance internationale. Elle est titulaire d’un doctorat en économie de l’Université McMaster.
Notes analytiques du personnel
Overlooking the online world: Does mismeasurement of the digital economy explain the productivity slowdown?
Depuis le milieu des années 2000, la productivité du travail ralentit au Canada malgré les énormes avancées technologiques qui étaient censées la faire progresser. L’étude cherche à déterminer si la sous-évaluation des retombées de l’économie numérique peut expliquer ce paradoxe.Documents d'analyse du personnel
Digitalization: Definition and Measurement
Cette étude présente une vue d’ensemble de la numérisation et de ses conséquences économiques. Nous évaluons sa portée au Canada et les défis associés à la mesure de son incidence.Turning Words into Numbers: Measuring News Media Coverage of Shortages
Nous élaborons des indicateurs à haute fréquence fondés sur les actualités qui utilisent le traitement automatique des langues pour analyser les reportages écrits. Nos indicateurs surveillent l’évolution des ruptures d’approvisionnement (matières premières, produits intermédiaires et produits finis) et de la pénurie de main-d’œuvre. Ils suivent aussi la variation de la trame narrative des différents types de pénuries au fil des semaines.Documents de travail du personnel
Identifying Nascent High-Growth Firms Using Machine Learning
Les entreprises qui croissent rapidement sont susceptibles d’introduire des innovations, de lancer de nouveaux produits ou de mettre en place des processus inédits (Kogan et autres, 2017), de devenir des entreprises phares (Haltiwanger et autres, 2013) et d’avoir une incidence sur la part globale du travail (Autor et autres, 2020; De Loecker et autres, 2020). Nous explorons l’utilisation de techniques d’apprentissage automatique supervisé pour cerner un groupe d’entreprises émergentes à forte croissance en nous basant sur des données administratives sur les entreprises canadiennes.Publications dans des revues
Publications
- « The Curious Incident of Luxury Imports during the Top-Income Surge," (avec la collaboration de Michael Veall et Pau Pujolas) Economics Bulletin, AccessEcon, vol. 39, no2, p. 1479-1487, 2019.