Posts
- 2025 (24)
- 2024 (351)
- 2023 (375)
- 2022 (305)
- 2021 (295)
- 2020 (405)
- 2019 (242)
- 2018 (280)
- 2017 (338)
- 2016 (339)
- 2015 (299)
- 2014 (276)
- 2013 (259)
- 2012 (274)
- 2011 (169)
- 2010 (208)
- 2009 (472)
- 2008 (321)
- 2007 (210)
- 2006 (164)
- 2005 (168)
- 2004 (163)
- 2003 (144)
- 2002 (145)
- 2001 (127)
- 2000 (94)
- 1999 (74)
- 1998 (81)
- 1997 (56)
- 1996 (40)
- 1995 (31)
- 1994 (27)
- 1993 (7)
- 1992 (5)
- 1991 (4)
- 1990 (2)
- 1989 (2)
- 1988 (2)
- 1987 (4)
- 1986 (4)
- 1985 (1)
- 1984 (1)
- 1983 (5)
- 1982 (1)
-
-
Seasonal Adjustment of Weekly Data
Document d’analyse du personnel 2024-17 Jeffrey Mollins, Rachit LumbL’approche standard de l’industrie pour désaisonnaliser les données, connue sous le nom de X-13ARIMA-SEATS, se prête mal aux données de haute fréquence. Compte tenu de la disponibilité accrue et du grand potentiel des données non traditionnelles de haute fréquence, nous présentons et évaluons plusieurs des méthodes de désaisonnalisation les plus répandues pour les données hebdomadaires.Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Méthodes économétriques et statistiques Code(s) JEL : C, C1, C4, C5, C52, C8, E, E0, E01, E2, E21
Aller à la page
Archives
2025 (24)
2024 (351)
2023 (375)
2022 (305)
2021 (295)
2020 (405)
2019 (242)
2018 (280)
2017 (338)
2016 (339)
2015 (299)
2014 (276)
2013 (259)
2012 (274)
2011 (169)
2010 (208)
2009 (472)
2008 (321)
2007 (210)
2006 (164)
2005 (168)
2004 (163)
2003 (144)
2002 (145)
2001 (127)
2000 (94)
1999 (74)
1998 (81)
1997 (56)
1996 (40)
1995 (31)