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Non-Parametric Identification and Testing of Quantal Response Equilibrium

Disponible en format(s) : PDF

Dans la présente étude, nous nous penchons sur la réfutabilité et l’identification de l’équilibre de réponse quantale (tout ou rien) lorsque la fonction d’utilité et la distribution des erreurs de chaque joueur sont assouplies pour devenir des fonctions non paramétriques inconnues. À partir de variations dans les choix que font les joueurs dans un éventail de jeux, nous montrons d’abord que tant la fonction d’utilité que la distribution des erreurs sont non paramétriquement suridentifiées. Ce résultat sous-entend la possibilité de tester l’équilibre de réponse quantale au moyen d’une méthode simple permettant d’atteindre le taux souhaité d’erreurs de type 1 et de maintenir un faible taux d’erreurs de type 2. Pour appliquer cette méthode, nous menons une étude expérimentale du jeu de l’appariement des sous. Nos estimations non paramétriques rejettent fermement le modèle logit habituel pour les probabilités de choix. De plus, lorsque la fonction d’utilité et la distribution des erreurs sont suffisamment souples et hétérogènes, l’hypothèse relative à la réponse quantale ne peut être rejetée pour 70 % des participants. Toutefois, les hypothèses solides, comme la neutralité face au risque, la distribution logistique des erreurs et l’homogénéité donnent lieu à des taux de rejet nettement plus élevés.

DOI : https://doi.org/10.34989/swp-2024-24