Stabilité financière

• On the Fragility of DeFi Lending

  Document de travail du personnel 2023-14 Jonathan Chiu, Emre Ozdenoren, Kathy Yuan, Shengxing Zhang

  Nous élaborons un modèle dynamique pour saisir les principales caractéristiques du crédit octroyé par l’entremise de la finance décentralisée. Nous constatons un effet de rétroaction entre les prix et la liquidité : l’évolution du marché durant une période donnée dépend des attentes des agents à l’égard des activités de prêt dans l’avenir, et des attentes de prix plus élevées entraînent une augmentation des prêts et des prix au cours de cette période.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) : Monnaies numériques et technologies financières, Stabilité financière Code(s) JEL : G, G0, G01, G1, G10

• Central Bank Digital Currencies and Banking: Literature Review and New Questions

  Document d’analyse du personnel 2023-4 James Chapman, Jonathan Chiu, Mohammad Davoodalhosseini, Janet Hua Jiang, Francisco Rivadeneyra, Yu Zhu

  Nous passons en revue le corps d’études naissant mais en développement consacré aux monnaies numériques de banque centrale (MNBC) en nous intéressant aux effets potentiels de ces monnaies sur les banques privées. Nous évaluons leurs impacts dans trois domaines du secteur bancaire traditionnel : les paiements, le crédit et la transformation de la liquidité et des échéances. Nous agrandissons également notre focale et soulignons l’apport prometteur de deux approches pour les futures recherches sur les MNBC.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Institutions financières, Monnaies numériques et technologies financières, Recherches menées par les banques centrales, Stabilité financière Code(s) JEL : E, E5, E50, E58, G, G0, G00, L, L0, L00

• Stress Relief? Funding Structures and Resilience to the Covid Shock

  Document de travail du personnel 2023-7 Kristin Forbes, Christian Friedrich, Dennis Reinhardt

  Durant la propagation de la COVID-19 au début de 2020, les structures de financement ont influencé le niveau des tensions financières dans différents pays et secteurs. Les mesures publiques qui visaient des vulnérabilités particulières ont été plus efficaces pour atténuer les tensions que celles visant à soutenir les banques et l’économie en général.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) : Institutions financières, Maladie à coronavirus (COVID-19), Questions internationales, Réglementation et politiques relatives au système financier, Stabilité financière, Taux de change Code(s) JEL : E, E4, E44, E6, E65, F, F3, F31, F36, F4, F42, G, G1, G18, G2, G23, G3, G38

• Risk Amplification Macro Model (RAMM)

  Rapport technique n° 123 Kerem Tuzcuoglu

  Le modèle macroéconomique d’amplification des risques (modèle RAMM) est un nouveau modèle dynamique non linéaire à deux pays qui rend compte de chocs négatifs rares, mais graves. Le modèle RAMM peut être utilisé pour évaluer les implications de scénarios de risques d’origine intérieure ou étrangère pour la stabilité financière.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Rapports techniques Sujet(s) : Cycles et fluctuations économiques, Méthodes économétriques et statistiques, Stabilité financière, Transmission de la politique monétaire Code(s) JEL : C, C5, C51, E, E3, E37, E4, E44, F, F4, F44