What Can Earnings Calls Tell Us About the Output Gap and Inflation in Canada?

Nous élaborons de nouveaux indicateurs de déséquilibre entre la demande et l’offre dans l’économie canadienne au moyen de techniques de traitement automatique du langage naturel pour analyser les transcriptions de présentations des résultats financiers de sociétés cotées en bourse. Les résultats de l’étude montrent que les indicateurs fondés sur des données textuelles présentent une forte corrélation avec les données officielles sur l’inflation et les estimations de l’écart de production, et améliorent l’exactitude des prévisions d’inflation. Cela laisse entendre que ces indicateurs pourraient aider les banques centrales à prévoir les pressions inflationnistes dans l’économie. Notre examen d’autres sujets mentionnés lors des présentations des résultats financiers, tels que les perturbations des chaînes d’approvisionnement et les contraintes de capacité, indique des avantages possibles de l’utilisation de données textuelles pour tirer rapidement des conclusions sur divers sujets pertinents. Nous concluons que les mesures de capacités excédentaires basées sur des données textuelles devraient être ajoutées aux outils de suivi et de prévision des banques centrales.