C53 - Méthodes de prévision et de prédiction; méthodes de simulation

• Forecasting Banks’ Corporate Loan Losses Under Stress: A New Corporate Default Model

  Rapport technique n° 122 Gabriel Bruneau, Thibaut Duprey, Ruben Hipp

  Nous présentons un nouveau modèle de défaillance des entreprises, un des fondements de l’infrastructure de la Banque du Canada permettant de soumettre les banques à des tests de résistance. Le modèle est utilisé pour prévoir les pertes sur prêts aux entreprises que le secteur bancaire canadien est susceptible de subir en période de tension.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Rapports techniques Sujet(s) : Institutions financières, Modèles économiques, Réglementation et politiques relatives au système financier, Stabilité financière Code(s) JEL : C, C2, C22, C5, C52, C53, G, G1, G17, G2, G21, G28

• Calculating Effective Degrees of Freedom for Forecast Combinations and Ensemble Models

  Document d’analyse du personnel 2022-19 James Younker

  Dans cette étude, l’auteur s’attache à calculer les degrés de liberté effectifs d’une combinaison de prévisions en fonction d’un ensemble de conditions générales applicables aux modèles linéaires. Le calcul des degrés de liberté effectifs montre que le coût de complexité d’une combinaison de prévisions dépend des paramètres du système de pondération et de la moyenne pondérée des paramètres dans les modèles auxiliaires.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Méthodes économétriques et statistiques Code(s) JEL : C, C0, C01, C02, C1, C13, C5, C50, C51, C52, C53

• Nowcasting Canadian GDP with Density Combinations

  Document d’analyse du personnel 2022-12 Tony Chernis, Taylor Webley

  Nous présentons un outil permettant d’établir des prévisions par densité de la croissance du PIB réel canadien pour la période en cours. Nous démontrons que les densités combinées sont un outil fiable permettant d’évaluer avec justesse la situation économique et les risques pesant sur les perspectives.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents d'analyse du personnel Sujet(s) : Méthodes économétriques et statistiques Code(s) JEL : C, C5, C52, C53, E, E3, E7

• Macroeconomic Predictions Using Payments Data and Machine Learning

  Document de travail du personnel 2022-10 James Chapman, Ajit Desai

  Nous démontrons l’utilité des données des systèmes de paiement et des modèles d’apprentissage automatique pour les prévisions macroéconomiques et proposons un ensemble d’outils économétriques pour surmonter les défis qui leur sont associés.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) : Cycles et fluctuations économiques, Méthodes économétriques et statistiques, Systèmes de compensation et de règlement des paiements Code(s) JEL : C, C5, C53, C55, E, E3, E37, E4, E42, E5, E52

• Assessing Climate-Related Financial Risk: Guide to Implementation of Methods

  Rapport technique n° 120 Hossein Hosseini Jebeli, Craig Johnston, Craig Logan, Miguel Molico, Xiangjin Shen, Marie-Christine Tremblay

  La Banque du Canada et le Bureau du surintendant des institutions financières ont réalisé un projet pilote sur des scénarios de transition climatique afin d’évaluer les risques de crédit et de marché liés aux changements climatiques. Ce rapport décrit les méthodes utilisées pour le projet et propose des orientations concernant leur mise en œuvre.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Rapports techniques Sujet(s) : Changements climatiques, Crédit et agrégats du crédit, Méthodes économétriques et statistiques, Stabilité financière Code(s) JEL : C, C5, C53, C8, C83, G, G1, G3, G32