FSRC - FR - Financial System Research Center

• Imperfect Banking Competition and Macroeconomic Volatility: A DSGE Framework

  Document de travail du personnel 2021-12 Jiaqi Li

  Comment les banques ajustent-elles la majoration des taux d’intérêt de leurs prêts en réponse aux chocs macroéconomiques?

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) de recherche: Cycles et fluctuations économiques, Institutions financières, Taux d'intérêt Code(s) JEL : E, E3, E32, E4, E44, G, G2, G21, L, L1, L13

• Monetary Policy Pass-Through with Central Bank Digital Currency

  Document de travail du personnel 2021-10 Janet Hua Jiang, Yu Zhu

  De nombreuses banques centrales envisagent l’émission d’une monnaie numérique. Cette monnaie introduirait un nouvel outil d’intervention, soit le taux d’intérêt appliqué à la monnaie numérique de banque centrale (MNBC). Nous nous intéressons à la manière dont ce nouvel outil interagirait avec les instruments de politique monétaire traditionnels, comme le taux d’intérêt des réserves de banque centrale.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) de recherche: Monnaies numériques et technologies financières, Transmission de la politique monétaire Code(s) JEL : E, E5, E50, E52

• Eggs in One Basket: Security and Convenience of Digital Currencies

  Document de travail du personnel 2021-6 Charles M. Kahn, Francisco Rivadeneyra, Tsz-Nga Wong

  Les monnaies numériques stockent les soldes disponibles au moyen d’adresses électroniques anonymes. Cette étude analyse l’arbitrage qu’il y a lieu de faire entre la sûreté et la commodité de regrouper des soldes dans des adresses, dans des portefeuilles électroniques et à la banque.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) de recherche: Monnaies numériques et technologies financières, Recherches menées par les banques centrales, Services financiers, Systèmes de compensation et de règlement des paiements Code(s) JEL : E, E4, E42, E5, E51, E58

• Using Payments Data to Nowcast Macroeconomic Variables During the Onset of COVID-19

  Document de travail du personnel 2021-2 James Chapman, Ajit Desai

  Nous utilisons des données sur les paiements de détail et des techniques d’apprentissage automatique afin de prévoir les effets de la COVID-19 sur l’économie canadienne en temps quasi réel. Notre modèle améliore de façon considérable la précision des prévisions macroéconomiques comparativement à un modèle de référence linéaire.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) de recherche: Méthodes économétriques et statistiques, Systèmes de compensation et de règlement des paiements Code(s) JEL : C, C5, C53, C55, E, E3, E37, E4, E42, E5, E52