C55 - Grands ensembles de données : modélisation et analyse

• Payment Habits During COVID-19: Evidence from High-Frequency Transaction Data

  Document de travail du personnel 2021-43 Tatjana Dahlhaus, Angelika Welte

  Nous examinons la façon dont les consommateurs ont modifié leurs habitudes de paiement durant la pandémie de COVID-19. Il semble qu’ils effectuent des opérations moins nombreuses, mais d’un montant plus élevé, sont moins portés à payer en liquide aux points de vente, et effectuent davantage de retraits aux guichets de leur institution financière qu’aux guichets d’autres enseignes.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) : Demande intérieure et composantes, Évolution économique et financière récente, Maladie à coronavirus (COVID-19), Systèmes de compensation et de règlement des paiements Code(s) JEL : C, C2, C22, C5, C55, D, D1, D12, E, E2, E21, E4, E42, E5, E52

• Using Payments Data to Nowcast Macroeconomic Variables During the Onset of COVID-19

  Document de travail du personnel 2021-2 James Chapman, Ajit Desai

  Nous utilisons des données sur les paiements de détail et des techniques d’apprentissage automatique afin de prévoir les effets de la COVID-19 sur l’économie canadienne en temps quasi réel. Notre modèle améliore de façon considérable la précision des prévisions macroéconomiques comparativement à un modèle de référence linéaire.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) : Méthodes économétriques et statistiques, Systèmes de compensation et de règlement des paiements Code(s) JEL : C, C5, C53, C55, E, E3, E37, E4, E42, E5, E52