2017 Methods-of-Payment Survey: Sample Calibration and Variance Estimation

Le présent rapport technique décrit les méthodes d’échantillonnage, de pondération et d’estimation de la variance qui ont été appliquées à l’enquête de la Banque du Canada sur les modes de paiement menée en 2017. Dans le cadre d’un échantillonnage non probabiliste reposant sur des quotas, nous mettons en oeuvre la méthode itérative du quotient pour obtenir les poids de l’échantillon, en l’appliquant aux poids stratifiés a posteriori et corrigés non-paramétriquement pour la non-réponse. Pour finir, nous estimons la variance des moyennes et des proportions pondérées à l’aide d’une méthode de rééchantillonnage de type bootstrap. Comparativement à un échantillonnage probabiliste, nous constatons que (i) de solides hypothèses sont nécessaires pour atténuer le biais lorsque les probabilités de sélection sont inconnues et (ii) les multiples ajustements de poids réalisés pour atténuer le biais font augmenter la variance. Par conséquent, dans le cadre d’un échantillonnage non probabiliste, il vaut mieux se concentrer sur le biais que sur la variance.