Greg Tkacz - Dernières parutions

• A Consistent Bootstrap Test for Conditional Density Functions with Time-Dependent Data

  Document de travail du personnel 2001-21 Fuchun Li, Greg Tkacz

  Les auteurs décrivent un nouveau test qui permet d'évaluer les densités de probabilité conditionnelles dans le cas de séries temporelles et qui se révèle par conséquent utile pour la prévision. Ils montrent que la statistique du test a pour loi asymptotique une loi normale centrée réduite si l'hypothèse nulle est vraie, mais qu'elle diverge vers l'infini si celle-ci est fausse.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) : Méthodes économétriques et statistiques Code(s) JEL : C, C1, C12, C15, E, E3, E37

• Evaluating Factor Models: An Application to Forecasting Inflation in Canada

  Document de travail du personnel 2001-18 Marc-André Gosselin, Greg Tkacz

  Les auteurs évaluent la capacité des modèles factoriels de prévoir l'inflation au Canada. Ce type de modèle a été proposé et étudié par Stock et Watson (1999a), qui ont obtenu des résultats très prometteurs en ce qui concerne la prévision de l'inflation aux États-Unis.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) : Inflation et prix, Méthodes économétriques et statistiques Code(s) JEL : C, C3, C32, E, E3, E37

• Evaluating Linear and Non-Linear Time-Varying Forecast-Combination Methods

  Document de travail du personnel 2001-12 Fuchun Li, Greg Tkacz

  Les auteurs de l'étude évaluent les méthodes linéaires et non linéaires de combinaison des prévisions. Entre autres formules de pondération non linéaires, ils proposent une technique d'estimation non paramétrique par la méthode du noyau qui offre une souplesse maximale en matière de pondération.

  Type(s) de contenu : Travaux de recherche du personnel, Documents de travail du personnel Sujet(s) : Méthodes économétriques et statistiques Code(s) JEL : C, C1, C14, C5, C53, E, E2, E27